_large.jpg)
Заместитель главного врача по лечебной работе Артемовской ЦРБ Александр Субботин рассказал на форуме «Здравоохранение Урала-2024», как работает искусственный интеллект в нашей районной больнице.
Александр Игоревич представил коллегам «Опыт применения средств искусственного интеллекта в интерпретации рентгеновских изображений в практике врача ЛПУ районного уровня». Так назывался его доклад о внедрении платформы «Третье мнение» в работу рентгеновской службы нашей больницы. А внедрила ее ЦРБ одной из первых в регионе.
Портал с цифровой поддержкой расшифровки медицинских изображений разработала компания-резидент фонда «Сколково». По задумке авторов, искусственный интеллект (ИИ) должен помогать доктору анализировать рентген-снимки, КТ органов грудной клетки и маммографии.
Портал запустили в начале этого года. Обработка одного файла занимает от десяти секунд до пяти минут в зависимости от вида исследования. Программа формирует отчет, текст из которого врач может скопировать в свое медицинское заключение при согласии с оценкой искусственного интеллекта.
До живого грамотного врача ИИ еще далеко, и опираться только на его выводы, конечно, нельзя (это и не предполагается). В некоторых видах лучевых исследований искусственный интеллект, так сказать, ещё плавает, в других, напротив, оказался способным помочь врачу, сэкономить его силы и время. Это и показал А.И. Субботин на конкретных примерах из Артемовской ЦРБ, проанализировав вместе с руководителем отделения лучевой диагностики Мариной Владимировной Кайль порядка трехсот изображений, обработанных ИИ «Третье мнение».
- Наиболее существенный процент расхождения мнений искусственного интеллекта и врача — при диагностике комплексных патологий, изолированных переломов и частичного пневмоторакса. То есть, программа может не «прочитать», например, перелом задней пластинки ребра без смещения или заметить не все патологии, если их несколько. В основном это касается пациентов, поступивших экстренно, — поясняет заместитель главного врача Александр Субботин. — Наименьший процент расхождения мнений – при выявлении очаговых патологических процессов, что очень важно для своевременной диагностики онкологических и прочих заболевании при плановых обследованиях. В любом случае, внедрение таких программ позволяет нам существенно сократить время описания рентгеновских изображений, сконцентрироваться на решении других задач.
Доклад Александра Игоревича коллеги из других медицинских учреждений слушали с интересом. Потом подходили, задавали вопросы. Приятно, что больница в маленьком городе может быть примером для других.
Свердловская область в целом успешно интегрирует средства искусственного интеллекта в клиническую практику региональной медицины. Надо полагать, со временем существующие цифровые платформы усовершенствуются и появятся новые.
Масштабная выставка-форум проходит в Екатеринбург-ЭКСПО на этой неделе. Там представлены достижения медицины Уральского федерального округа, организованы конференции, слеты, симпозиумы и секции по различным направлениям.
17 апреля в работе выставки приняла непосредственное участие Артемовская ЦРБ.
